Логин: Пароль: ?
 
Продукты питания Ткань, одежда, обувь, постельное белье, текстиль Строительные материалы Бумага, пластик, промтовары Биотопливо Продукция для сельского хозяйства, зоотовары Косметика, средства гигиены Медицинские товары и препараты, лекарства Иное

 

 

 

 

 

 

 

Новости/Аналитика

К чему со временем приведет цифровая система сортировки семян конопли

12.01.2026

Искусственный интеллект в селекции - это не просто средство автоматизации, а стратегический фактор ускорения селекционных программ. Он радикально сокращает сроки создания новых сортов, снижает производственные риски и обеспечивает возможность целенаправленного выведения растений с заранее заданными характеристиками, отвечающими как требованиям агропроизводителей, так и жёстким регуляторным стандартам рынка.

Компания “Innexo” в партнерстве с “Innoveins Seed Solutions” и “SeQso” разработала первую в мире систему сортировки семян конопли на основе искусственного интеллекта (ИИ).

По словам генерального директора и соучредителя “Innexo” ван Груизена «Датчики собирают спектральные данные каждого зерна неразрушающим способом. Затем семена выращиваются, а датчики записывают параметры выращенных растений и передают характеристики обратно в систему, посредством чего созданный алгоритм учится, какие спектральные паттерны предсказывают определённые характеристики растения».

По словам г-на ван Груизена, когда он впервые услышал об этой технологии, «Я буквально остановил машину, чтобы позвонить специалистам. Тесты подтвердили, что она работает для конопли, открывая возможности для неразрушающего контроля качества семян. Если есть что-то, что можно различить, можно разработать алгоритм сортировки каждого зерна и пропустить партию через него, чтобы отделить хорошие семена от плохих». 

Применение данной технологии выходит за рамки простого повышения урожайности. Анализ с помощью искусственного интеллекта может выявлять патогены, такие как латентный вироид хмеля и подтверждать генетическое качество еще до начала выращивания. «Селекционные компании разрабатывают гибриды для формирования стабилизированных линий, а сканируя семена, можно еще точнее настроить исходный материал, сделав его максимально устойчивым».

Г-н Ван Груизен утверждает, что идентификация семян на основе искусственного интеллекта также может снизить зависимость отрасли от клонирования. «Даже при использовании клонов все равно обнаруживаются значительные отклонения во вторичных метаболитах в зависимости от сезона или влажности. Очень сложно обеспечить стабильное качество продукта в виде соцветий. Регулирующие органы говорят, что конопля должна на 98-102 процента соответствовать тому, что указано на этикетке, однако это практически невозможно с натуральным продуктом. В то же самое время с качественной генетикой гибридов F1, выращенных из семян, добавляется еще один контрольный пункт качества. Для фермеров семена F1 обеспечивают более чистый старт, меньшие затраты и более легкое масштабирование, а для потребителей гарантируется надежность».

Комментарий специалистов Ассоциации “Украинская техническая конопля”

INNEXO - нидерландская научно-исследовательская компания, специализирующаяся на исследованиях в области молекулярного земледелия и медицинских растений, особенно конопли с помощью машинного обучения и спектральной фенотипизации.

Использование искусственного интеллекта в селекции перестало быть теоретической концепцией и уже сегодня является высокоэффективным прикладным инструментом. Разработанная система ИИ-сортировки семян конопли подтверждает переход селекционной науки к принципиально новому уровню точности и управляемости.

Ключевым моментом технологии является неразрушающий спектральный анализ семян с последующей обратной связью от фенотипических характеристик выращенных растений. Такой подход позволяет алгоритмам машинного обучения выявлять устойчивые закономерности между спектральными паттернами и будущими свойствами растений, фактически прогнозируя их продуктивные, биохимические и адаптационные характеристики ещё до посева. Это означает, что селекция начинает опираться не на длительный цикл проб и ошибок, а на заранее заданные и математически подтверждённые параметры отбора.

Особенно важно, что ИИ-анализ выходит далеко за рамки повышения урожайности. Возможность раннего выявления патогенов, подтверждения генетической чистоты и точной настройки исходного селекционного материала делает искусственный интеллект инструментом комплексного управления качеством. В контексте создания гибридов F1 это позволяет формировать стабилизированные линии с прогнозируемыми свойствами и высокой воспроизводимостью результата.

Таким образом, представленный кейс доказывает, что искусственный интеллект в селекции - это не просто средство автоматизации, а стратегический фактор ускорения селекционных программ. Он радикально сокращает сроки создания новых сортов, снижает производственные риски и обеспечивает возможность целенаправленного выведения растений с заранее заданными характеристиками, отвечающими как требованиям агропроизводителей, так и жёстким регуляторным стандартам рынка.

 < Предыдущая статья     Следующая статья >

Объявления
Все объявления »
 
 

facebook

telegram

twitter